DeepSeek和got哪个更好

近年来，人工智能领域出现了众多创新成果，DeepSeek和GOT作为其中的代表，引起了业界的广泛关注。那么，究竟DeepSeek和GOT哪个更好呢？以下是对两者进行比较分析。

首先，从技术水平来看，DeepSeek和GOT都有其独特的优势。据知乎专栏的一篇技术报告介绍，DeepSeek V3中MHA和GQA、MQA的效果对比，同等参数量情况下，MHA效果会更好一些。此外，DeepSeek的算法改进和优化使其在算力上得到了节省，这在输入数据和语料库上表现出色。

另一方面，GOT作为一款开源模型，也具有许多优点。例如，它在回答格式、思路方面表现良好，代码块的展示也很漂亮。但相比之下，GOT在模型效果上似乎略逊于DeepSeek。

其次，从应用场景来看，DeepSeek在人工智能领域具有广泛的应用前景。据悉，DeepSeek R1在闭源AI领域表现卓越，跑不过DeepSeek R1的闭源模型都将直接被资本市场淘汰。而GOT虽然也在多个领域得到应用，但其在市场影响力方面似乎不及DeepSeek。

此外，从市场关注度来看，DeepSeek近年来异常火爆，访问量激增614%，成为全球第二大热门应用。与此同时，出现了超过2000个假冒DeepSeek的网站，其中60%的IP地址位于美国。这一现象也反映出DeepSeek在业界的影响力和关注度。

总之，在技术实力、应用场景和市场关注度等方面，DeepSeek相较于GOT更具优势。当然，这并不意味着GOT在所有方面都无足轻重。在人工智能领域，各类技术都在不断发展和完善，选择合适的技术方案还需要根据具体应用需求进行分析。

值得一提的是，随着人工智能技术的不断发展，DeepSeek和GOT都有可能在未来实现突破。我们期待两者能在各自的领域内不断取得新的进展，为我国人工智能产业注入更多活力。