Qwen3-235B-A22B-2507模型参数

Qwen3-235B-A22B-2507 模型参数详解

Qwen3-235B-A22B-2507 是阿里云旗下通义千问推出的升级版旗舰大模型，该模型在参数规模、推理效率及功能特性上均实现了显著突破。以下从模型参数、技术架构、功能特点及性能优化等方面进行详细介绍。

模型参数

• 总参数量：Qwen3-235B-A22B-2507 采用 MoE（混合专家）架构，总参数规模达 2350 亿（235B），其中非嵌入参数为 234B。
• 激活参数：每次推理仅激活 220 亿（22B）参数，通过 8 个专家（来自 128 个候选专家）实现动态路由，大幅优化推理效率。
• 网络结构：模型包含 94 层，支持 262,144 个字符的上下文长度，适用于长文本处理任务。

技术架构

1. MoE 架构：模型采用分组查询注意力（GQA）技术，包含 64 组查询头和 4 组键值头，通过动态专家选择机制提升推理速度。
2. FP8 精度支持：提供 FP8 版本，降低计算资源需求，同时维持高性能输出。

功能特点

• 长尾知识覆盖：优化长尾知识库，提升对冷门领域的理解和响应能力。
• 用户偏好适配：通过后训练技术，增强模型与用户偏好的一致性，适用于指令跟随场景。
• 多语言支持：在知识覆盖、编码、创造性写作及多语言处理方面均有显著改进。

推理优化

• 采样参数建议：推荐使用 Temperature=0.7、TopP=0.8、TopK=20 和 MinP=0 的采样设置，以确保输出稳定性和多样性。
• 开源与部署：模型已在魔搭社区和 HuggingFace 开源，提供灵活的部署选项。

技术亮点还包括停止使用混合思维模式，将 Instruct 与 Thinking 模型分别独立训练与发布，进一步提升模型的专业性和可控性。数据显示，该模型在通用能力、长文本处理及开源生态三大维度均实现行业领先水平。

信息来源：

1. 阿里云发布Qwen3-235B升级版，多项性能指标超越行业标杆 - DoNews
2. Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 模型详解 - DataLearner
3. 阿里通义千问更新旗舰版Qwen3模型 - IT之家